自动驾驶汽车、智能虚拟助手和医疗机器人等创新让人们对就业和自动化既感到焦虑，又感到乐观。但近年来的实际采用情况并不是科幻小说的内容:自动化主要集中在简单的计算任务上(比如信用评分)。以及结构化数据的分析．
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然而，我们不能忽视，人工智能(AI)正在推动自动化进入新的工作任务类型，而且速度很快。在我们的《2020年人力资源技术趋势》报告中，我们介绍了人工智能将如何在常规、重复的任务中脱颖而出。人类会继续超越人工智能吗在复杂推理、社会情商和感官知觉等领域。
这些能力上的差异意味着，在未来十年里，人力资源领导者将需要专注于塑造一支人力资源队伍，在这个队伍中，人类将被人工智能增强而不是取代。例如，当护士使用智能系统管理文书工作时，他们将腾出更多的时间来照顾病人．
机器人加入团队:对人力资源的影响
随着人工智能和机器人加入更多的工作团队，人类将需要通过获得新技能或进入新角色来适应。在不久的将来将出现两个重要的趋势:
- 更多的领域将变得定量和基于事实。在Genpact的一项研究中，高级领导人表示，“利用数据和分析的能力有所提高”。作为人工智能的最大好处．随着越来越多的组织采用人工智能进行分析，更多的员工将具备做出数据驱动决策的能力。然而，这并不意味着人力资源主管需要确保每个员工都有数学和统计学的高级知识。带有预先构建的指标和分析最佳实践的软件可以使非技术员工用数据做出更好的决策。
- 人力资源领导者将成为工作建构主义者。人类并不一定需要机器人编程或机器学习技术的高级知识。人工智能驱动的工作场所将要求员工培养只有人类才能拥有的才能。人力资源的主要关注领域将是解构工作，以确定哪些任务可以自动化，哪些任务可以由人工智能增强，以及哪些任务需要人类来填补。
人工智能:劳动力替代还是劳动力增强?
显然，人工智能不是一个“全有或全无”的场景。(亚马逊继续增加员工例如，尽管该公司在全球推出了10万多台机器人。)人工智能和机器人不仅仅是劳动力替代品;虽然一些角色将被取消，但新的角色将被创建。
不过，工人对人工智能的接受程度仍将参差不齐。自动化对不同人群的影响取决于他们的教育背景、职位、角色和年龄。销售人员可能喜欢人工智能来做繁重的工作，这样他们就不必浪费时间去追查死气沉沉的线索，但不是每个人都能分享这种热情。作为一个卡车一名司机在《卫报》的文章中说:“我害怕[自动化]。我不会操作袖珍计算器。”
因此，人力资源领导者有必要就人工智能将如何影响员工明确地分享一个现实的观点。至少在任何重大人工智能项目启动前2年，就哪些技能的需求会普遍增加，哪些技能会下降进行沟通。要有效地做到这一点，请遵循以下建议:
- 与组织内的其他领导者联系，确定您的业务愿景以及人工智能将如何发挥作用。
- 一些组织将采用人工智能仅仅是为了提高流程效率，而另一些组织将采用人工智能来彻底改造组织。组织投资的性质将对招聘、培训和变更管理活动产生重大影响。
- 实施定期的脉冲调查，以衡量工人对自动化的态度。
- 外部对普通员工进行的调查结果不太可能反映公司内部的真实态度。通过评估人们对再培训或转换到新角色的开放程度，你将处于一个更好的位置，可以提前计划，并与特定的团队沟通任何变化。
- 使用数据驱动的职业路径帮助员工将增长思维模式付诸实践，推动业务向前发展。
- 例如，为了准确地了解一个没有技术背景的人晋升到一个技术性更强的职位通常需要多长时间，可以确定一个人晋升到那个职位的平均时间。然后，经理和员工可以利用这些信息，对获得一项新技能需要付出多少工作有一个现实的了解。
尽管人工智能将在许多方面有益于人们的工作生活，但毫无疑问，它仍将造成重大破坏。通过了解组织在人工智能方面的发展方向，并帮助员工适应，人力资源可以促进对新一代同事的接受:智能机器。
Wes Wu是人力资本的领导者和战略家Visier他为未来快速变化的劳动力队伍改造组织。他曾是安永(Ernst & Young)美洲咨询服务业务的合伙人。在此职位上，他帮助开发和推出安永的未来工作产品，并担任市场领导者，为客户教育和部署未来工作战略。吴是一位在思想领导力和市场知识方面备受追捧的行业专家。他在波士顿大学获得管理/人力资源理学硕士学位，在加州克莱蒙特Pitzer学院获得经济学和亚洲研究文学学士学位。