根据我们最喜欢的科幻电影和小说，人工智能(AI)将在我们反乌托邦的未来发挥重要作用，对吗?我是来告诉你这里有个严重的误会。在现实中，人工智能有潜力，如果做得正确，并在道德上创造，将改变我们的工作和合作方式。
在工作场所，围绕人工智能的污名也没有太大不同。世界各地的许多工人都将他们的恐惧投射到这项技术上，我认为他们对它所带来的巨大潜力了解有限。在不太技术性的情况下，人工智能将软件工具和编程方法结合在一起，帮助解决对人类智能来说有时过于复杂或规模过大的复杂问题。
瞄准一个区域，我们看到了70%的美国人相信人工智能的出现将减少比创造更多的工作岗位。然而，世界经济论坛(World Economic Forum)发现，人们期待自动化在全球创造1200万个新工作岗位．现实是这样的:随着我们继续适应快速的技术变革，人工智能将成为工作场所简化业务任务的必要工具。
正因为如此，人们的看法正在慢慢升温人工智能在工作场所的想法．更熟悉数字工具的员工对这项技术持乐观态度，许多人认为，通过削减单调的任务，人工智能将使他们在职业生涯中进一步发展。以下是在我们的工作场所引入人工智能将如何提升人才领袖的作用，并使员工能够对自己的职业生涯负责。
人工智能帮助人力资源
人工智能可以用于许多决策能力，以减轻工作负担。事实上，有53%的工人这么说他们每天可以节省2个小时的工作时间通过自动化。想象一下，每周有额外的10个小时来专注于战略人员的行动和需要真正的人的因素的时刻。
人工智能是一种帮助决策和自动化某些流程的工具，特别是那些附加值较低的流程，这些流程可以简化和优化不同的任务。
首先，人工智能可以帮助候选人寻找和招聘。就像电脑自动棋手选择下一步棋一样，人工智能研究数十万申请人，以确定一个模式，并确定最佳候选人。它还可以预测未来对内部招聘人员的人才需求，并利用他们的数据将他们与组织内的其他职位匹配。一旦有人被聘用，人工智能可以帮助进行职业管理。技术可以根据员工的技能和发展愿望建议培训内容。它还可以为内部流动性推荐项目或职位。通过对能力进行分类和调整兴趣，自动化可以推荐导师，并实施聊天机器人来回答员工提出的一般问题，从而提高协作和参与度。
由算法生成的结果和模式可以帮助为更广泛的业务做出决策。如果人力资源利用人工智能来揭示关键技能的实时市场趋势，那么这些知识就可以用来做出更广泛的决策，如何改进业务部门。释放市场中的新兴技能可能是改善整个部门或业务单元的关键创新者。
此外，智能工具可以处理组织的所有劳动力信息，并提取与公司绩效和生产力相关的数据。人力资源人员花数小时筛选数据和报告以获得他们需要的信息的日子已经一去不复返了。对大量数据的自动分析有助于预测员工行为、可能的员工消极情绪和潜在原因。因此，人力资源部门能够在问题发生前预测到问题，更好地支持员工的需求。
也许最重要的是，人工智能有潜力真正使人力资源职能人性化。随着人力资源部门得到更好的技术支持，它将能够专注于更“人性化”的活动，如指导、支持员工，并照顾他们的心理健康。人工智能为员工腾出了时间，让他们专注于在全球大流行期间变得越来越重要的人际关系。
自动化如何让工人自主
人工智能给人力资源部门带来的另一个重要好处是:它为员工提供了掌握自己技能发展的新可能性。
人工智能应用于学习和发展功能可以帮助组织实现他们的潜力，并允许员工开发正确的技能，以发展他们的职业生涯，通过让员工发现可能的知识或技能差距，突出和提供个性化的培训，以促进晋升，并帮助他们在当前的岗位上提高工作效率。
对于那些在管理岗位的人来说，有了人工智能提供的数据分类，他们也将能够看到他们的员工如何发展和渴望新的机会，给他们定义自己的职业生涯和选择他们想要学习的东西的自由。在这种情况下，给予管理者更多的自主权来发展他们的团队，也有助于HR增加可用时间，以从事更高层次的战略计划。
为伦理腾出空间
为了实现这些技术并获得所有用户可以共享的真正好处，有必要了解它们的目的并决定将它们用于哪个框架。算法和它们的创造者一样具有道德，因此它们必须在一个协调、公平和透明的框架中开发。
与任何工具一样，我们必须充分了解其用途和限制，以确保将遵从性集成到其框架中。总之，人工智能在人力资源中是一个重要的工具，它允许人力资源提高其效率和生产力，并为员工提供对他们有用的功能，特别是在职业发展和管理方面。
西里尔·勒·马特(Cyril Le Mat)是加州大学伯克利分校的数据科学总监基石．Cyril Le Mat是一名数据科学高管，拥有超过10年为初创企业和科技公司建立数据团队和机器学习产品的经验。从南特中央学院(Ecole Centrale de Nantes)获得数学和计算机科学硕士学位后，他曾在多家公司担任管理顾问和数据分析师。随后，他加入了几家法国初创企业，担任数据科学主管，包括Cheerz(被cewe收购)和HostnFly。2018年，他加入Clustree，一个专注于技能框架和职业生涯的人力资源AI平台，在那里他建立了一项超越了市场的艺术状态的技术，并被Cornerstone收购。他现在是人工智能应用于人力资源的国际专家，在Cornerstone开发机器学习产品。