Facebook资助深度造假研究以提高检测能力
从两个角度来看，技术往往处于培训和开发工作的前沿。首先，培训是帮助员工学习如何更好地理解和利用行业新技术的关键。其次，新技术可以提高培训工作的效率和质量。
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人工智能:支持伦理和消除偏见不是高管的首要任务
我们最近讨论了人工智能（AI）是如何引起偏见的，以及一位开发人员是如何阻止偏见的。然而，人工智能提出的伦理问题远远超出了充满偏见的系统。最近的一项调查试图了解使用人工智能系统的组织在多大程度上考虑了任何类型的道德规范。结果更少[…]
减少AI系统中的偏见
人工智能(AI)工具已经进入营销领域，人力资源领域也不例外。人工智能有时被认为是一种无偏见的工具。毕竟，计算机处理的是纯粹的信息。问题是，这些系统充满了人类的信息，当然，这些信息往往充满了无意的偏见。
五分之一的公司与新英格兰爱国者有多相似
标题说，新英格兰爱国者“没有汤姆·布雷迪的继任计划”。这位评论员说：“新英格兰没有四分卫的后备计划。”。
你更信任谁：你的经理还是机器人？
如果你回答你的经理，你是少数！没错：最近的研究发现，64%的受访者更信任机器人，而不是他们的经理。
合作导致AI技能差距培训的联合倡议
尽管许多员工担心被人工智能（AI）等新技术取代的可能性，但全球各地的公司实际上都看到需要更多具有高级技能的员工来管理AI和其他技术的使用。
说到人工智能，大多数美国员工认为它更像是WALL-E而不是Skynet
当然，美国员工对人工智能（AI）的看法并非如此，但一项新的研究表明，70%的员工对AI持积极态度。
5种使用AI进行招聘的方法
信不信由你，随着现代劳动力在人力资本管理方面对人类智能的需求不断增加，人工智能(AI)对人力资源部门和招聘人员变得越来越必要。
2019年微学习趋势
在过去几年中，微学习一直被列在电子学习和学习与发展（L&D）趋势列表上，这是有充分理由的。正如本文所详述的，您可以期待L&D专业人士今年在微学习和微学习技术方面做得更多。
人工智能帮助人力资源部更好地招聘员工的5种方式
人力资源（HR）专业人士越来越多地转向技术，以帮助他们更快、更容易地雇用合适的人。人工智能（AI）支持的工具正在以多种方式帮助人力资源管理者，并在这一过程中转变人才获取方式。