在谈到职场文化时，不平等这个词经常被滥用。虽然我们生活在一个不断与之斗争的世界里，但我们仍然发现自己肩负着弥合诸多鸿沟的使命;年龄，性别，种族等等。但是，随着我们走出过去18个月的动荡，企业、雇主和人力资源行业将注意力转向多元化、包容和公正的方法是很重要的。
截至2020年，只是5％的FTSE 100有一位女性首席执行官，而且与男性的薪酬差距高达33％在某些部门的男女之间，这是必须继续解决的问题。
创新人工智能(AI)招聘平台首席执行官大卫·伯纳德(David Bernard)表示，为了帮助促进工作场所的多样性和包容性的持续斗争AssessFirst，解释了数据如何帮助雇主和招聘人员关闭差距并防止偏见。
从表面上看，一切似乎都是公平的，但当你开始深入挖掘时，你很快就会发现事情往往是不平衡的。
在某些情况下，工作场所预先存在不平等的原因是复杂的，但重要的是我们如何作为一个行业聚集在一起，以确保在工作场所内的多样性和包容性是所有人的优先事项。
恰当地说，我们发现自己在骄傲月(6月)，所以这似乎是一个更普遍的话题，目前。
从招聘中删除偏见
尽管我们努力尝试，传统的招聘和招聘方法，比如使用简历作为人才的主要过滤器，往往是偏见决策的原因，即使这是在潜意识深处的水平。
不再可以接受人们根据他们的培养，教育或外观雇用，并使用CVS作为标记，并面对面的面试作为澄清器，确实如此。
作为人类，我们被编程为我们的看法令人厌恶的差异，我们厌恶变革，甚至反馈自然是令人反感的。所以，考虑到这一点，如果我们只达到自己的信仰，我们怎样才能确信我们正在做出正确的决定？
很明显，无论我们认为如何，我们都不总是做出正确的决定。但现在，由于创新的AI技术，我们可以为招聘建立更好，非偏见的未来。
克服不一致和数据集合
招聘人员应该尽一切可能减轻不一致的一切。数据驱动方法的目的是删除怀疑或偏见，无论年龄，性别，宗教，社会地位和教育，残疾或肤色，为个人提供机会。
由于冠状病毒大流行，性别薪酬差距报告的执行被推迟到2021年10月5日。虽然一些工作场所仍然没有必要的调整，但允许妇女在产假后有效地接受他们的职业生涯，或者将儿童带到灵活的工作时间，现在公司应该解决这种情况并考虑这种情况的情况确保平等：删除工作场所不一致。
90%的数据是在过去两年中创建的这显示了其持续的影响、增长，以及全球对明智地收集、保护和使用数据的争夺。公司可以利用数据更好地了解一个人的性格，以及他们的核心价值观与他们的职业关系。
通过利用数据，企业可以提高工作场所的一致性和保留率，为员工创造更高效和稳定的环境。这使得人力资源部门和公司在招聘时，能够根据科学而不是直觉预测员工的表现水平。
即使在今天，市场上的许多其他算法评估工具也只关注经验、年龄和位置。但为了看到潜在的成功，我们必须让候选人与正确的团队、管理和环境保持一致，摆脱传统的基于简历的招聘，朝着专门通过数据、分析和人工智能预测人类行为的未来招聘努力。
创造多元化和包容性的工作场所
据报道,83%千禧一代希望公司与他们的价值观保持一致。因此，如果企业希望获得新的人才，就必须首先关注自己的文化。
在这个数字化时代，实施以技术为主导的招聘流程，意味着企业和求职者可以确保每个人都感到受到重视;他们被聘用是因为他们的能力、技能和个性——仅此而已。
人工智能可能是招聘和人力资源行业的最大事情，但它仍然需要一个人类因素。事实上，在这种背景下的AI技术只会增强人类的决定，帮助他们的角色而不是将它们带走。
评估评估的AI能力使我们能够有效地了解候选人，为招聘人员填充问题，以便在采访中更好地理解候选人的要素，让他们尽可能地招聘决策。
这项技术是为所有人设计的。人们在招聘过程中处于领先地位，知道从招聘的最初阶段就消除了偏见，为公司提供一个与公司价值观一致、非常适合他们的职位的候选人。
算法和预测的心动模型平台允许候选人感受到内容，以便他们是多元化和包容性劳动力的一部分，同时保证业务，他们已经提出了知情和非偏见的决定。